Společnost AMD představila dva nové čipy určené pro práci s umělou inteligencí (AI) a ukazuje tak světu, že Nvidia není jediný hráč na trhu. Společnosti jako Meta, OpenAI a Microsoft již oznámily, že budou používat jejich nové čipy. Je to první náznak toho, že technologické společnosti hledají alternativy k drahým grafickým procesorům (GPU) od Nvidie.
Důležité body:
AMD Instinct MI300X
Čip Instinct MI300X je určen pro generativní AI, kde je pro dosažení nejlepšího výkonu klíčová kapacita paměti a šířka pásma. MI300X disponuje 2,4 krát větší kapacitu paměti a 1,6 krát větší šířku pásma než konkurenční Nvidia H100. Dále je čip MI300X vybaven vylepšenou CDN3 výpočetní jednotku a společně s větší hustotou paměti dodává až o 1,3 krát více teraflopů (TFLOP) FP8 a FP16 výpočetního výkonu než konkurenční Nvidia H100.

Nové čipy MI300X mají OCP design připojení, které dnes využívá většina AI jednotek včetně Nvidie. Díky tomu je umožněn hladký přechod od jednotky Nvidie k té od AMD. Zákazník může jednoduše vysunout GPU od Nvidie a nahradit ji konkurenční jednotkou MI300X, bez jakýchkoliv dodatečných úprav. Generální ředitelka AMD Lisa Su na konferenci uvedla, že jejich nový čip podporuje stejné možnosti konektivity a síťových funkcí jako konkurence.
AMD Instinct MI300A
Dále byl představen procesor APU (Accelerated Processing Unit) Instinct MI300A, který je určený pro datová centra. APU jednotky kombinují procesory (CPU) a grafické procesory (GPU) pro dosažení rychlejšího zpracování dat.

Čip MI300A nabízí vyšší výkon, rychlejší modelování a třicetinásobné zvýšení energetické účinnosti. Ve srovnání s konkurenční Nvidia H100 má MI300A o 1,6 krát větší kapacitu paměti a disponuje unifikovanou (jednotnou) pamětí – to znamená, že MI300A nemusí data přenášet z operační paměti do akcelerátoru, díky tomu je rychlejší než Nvidia H100.

Lisa Su očekává růst trhu s datacentry na 45 miliard dolarů a uvedla, že čip MI300A bude pohánět superpočítač El Capitan postavený společností Hewlett Packard Enterprise v Lawrence Livermore National Laboratory. Superpočítač El Capitan je považovaný za jeden z nejvýkonnějších na světě a očekává se, že poskytne výkon až dva exaflopy. Další, kdo uvedl, že využije nové AMD čipy je Tesla, která staví svůj vlastní superpočítač Dojo.
Na konferenci pro investory byl společně s novými čipy představen open source software ROCm, který bude konkurovat současnému softwaru CUDA od Nvidie. Pomocí softwaru ROCm bude možné programovat GPU jednotky dle specifických požadavků a vyždímat z nich maximální výkon. Lisa Su uvedla, že poskytovaný software byl klíčový nedostatek, který byl jedním z důvodů, proč vývojáři AI preferují ekosystém od Nvidie.
Shrnutí
AMD navázalo partnerství s Microsoftem, který chce instalovat MI300X jednotky do cloudové služby Azure. K Microsoftu se připojila Meta, která by ráda nasadila nové čipy do datových center. Podle dat z průzkumu, který byl proveden firmou Omidia byly Microsoft a Meta největší odběratelé GPU jednotek Nvidia H100 v roce 2023.
Pokud čipy řady Instinct MI300 naplní očekávání, technologické společnosti a poskytovatelé cloudových služeb budou schopni snížit náklady a vytvořit konkurenční tlak na prudký růst prodejů Nvidie. Čipy MI300X a MI300A jsou již ve výrobě. Informace o ceně zatím nebyly zveřejněny, podle vyjádření Lisy Su by měl nákup a následný provoz AMD čipů stát méně než provoz stávajících GPU jednotek od Nvidie.
AMD se drží při zemi a předpokládá, že jejich tržby z prodeje AI čipů budou pouze kolem 2 miliard dolarů v roce 2024. V posledním čtvrtletí Nvidia vykázala na tržbách z prodeje AI čipů více než 14 miliard dolarů. Lisa Su odhaduje růst trhu s AI čipy na 400 miliard dolarů v příštích čtyřech letech, novinářům sdělila, že jejich plánem není porazit Nvidii, ale vzít si kus podílu na trhu.
Zdroje: theverge.com, cnbc.com, amd.com
