DomůTechnologieAMD vs. NVIDIA: kdo vyhraje bitvu AI čipů 2024

AMD vs. NVIDIA: kdo vyhraje bitvu AI čipů 2024

Společnost AMD představila dva nové čipy určené pro práci s umělou inteligencí (AI) a ukazuje tak světu, že Nvidia není jediný hráč na trhu. Společnosti jako Meta, OpenAI a Microsoft již oznámily, že budou používat jejich nové čipy. Je to první náznak toho, že technologické společnosti hledají alternativy k drahým grafickým procesorům (GPU) od Nvidie.

Důležité body:

AMD Instinct MI300X

Čip Instinct MI300X je určen pro generativní AI, kde je pro dosažení nejlepšího výkonu klíčová kapacita paměti a šířka pásma. MI300X disponuje 2,4 krát větší kapacitu paměti a 1,6 krát větší šířku pásma než konkurenční Nvidia H100. Dále je čip MI300X vybaven vylepšenou CDN3 výpočetní jednotku a společně s větší hustotou paměti dodává až o 1,3 krát více teraflopů (TFLOP) FP8 a FP16 výpočetního výkonu než konkurenční Nvidia H100.

AMD MI300X vs NVIDIA H100
Zdroj: prezentace AMD (upraveno)

Nové čipy MI300X mají OCP design připojení, které dnes využívá většina AI jednotek včetně Nvidie. Díky tomu je umožněn hladký přechod od jednotky Nvidie k té od AMD. Zákazník může jednoduše vysunout GPU od Nvidie a nahradit ji konkurenční jednotkou MI300X, bez jakýchkoliv dodatečných úprav. Generální ředitelka AMD Lisa Su na konferenci uvedla, že jejich nový čip podporuje stejné možnosti konektivity a síťových funkcí jako konkurence.

AMD Instinct MI300A

Dále byl představen procesor APU (Accelerated Processing Unit) Instinct MI300A, který je určený pro datová centra. APU jednotky kombinují procesory (CPU) a grafické procesory (GPU) pro dosažení rychlejšího zpracování dat.

AMD APU
Zdroj: prezentace AMD (upraveno)

Čip MI300A nabízí vyšší výkon, rychlejší modelování a třicetinásobné zvýšení energetické účinnosti. Ve srovnání s konkurenční Nvidia H100 má MI300A o 1,6 krát větší kapacitu paměti a disponuje unifikovanou (jednotnou) pamětí – to znamená, že MI300A nemusí data přenášet z operační paměti do akcelerátoru, díky tomu je rychlejší než Nvidia H100.

AMD MI300A Energetická účinnost
Zdroj: prezentace AMD (upraveno)

Lisa Su očekává růst trhu s datacentry na 45 miliard dolarů a uvedla, že čip MI300A bude pohánět superpočítač El Capitan postavený společností Hewlett Packard Enterprise v Lawrence Livermore National Laboratory. Superpočítač El Capitan je považovaný za jeden z nejvýkonnějších na světě a očekává se, že poskytne výkon až dva exaflopy. Další, kdo uvedl, že využije nové AMD čipy je Tesla, která staví svůj vlastní superpočítač Dojo. 

Na konferenci pro investory byl společně s novými čipy představen open source software ROCm, který bude konkurovat současnému softwaru CUDA od Nvidie. Pomocí softwaru ROCm bude možné programovat GPU jednotky dle specifických požadavků a vyždímat z nich maximální výkon. Lisa Su uvedla, že poskytovaný software byl klíčový nedostatek, který byl jedním z důvodů, proč vývojáři AI preferují ekosystém od Nvidie.

Shrnutí

AMD navázalo partnerství s Microsoftem, který chce instalovat MI300X jednotky do cloudové služby Azure. K Microsoftu se připojila Meta, která by ráda nasadila nové čipy do datových center. Podle dat z průzkumu, který byl proveden firmou Omidia byly Microsoft a Meta největší odběratelé GPU jednotek Nvidia H100 v roce 2023.

Pokud čipy řady Instinct MI300 naplní očekávání, technologické společnosti a poskytovatelé cloudových služeb budou schopni snížit náklady a vytvořit konkurenční tlak na prudký růst prodejů Nvidie. Čipy MI300X a MI300A jsou již ve výrobě. Informace o ceně zatím nebyly zveřejněny, podle vyjádření Lisy Su by měl nákup a následný provoz AMD čipů stát méně než provoz stávajících GPU jednotek od Nvidie.

AMD se drží při zemi a předpokládá, že jejich tržby z prodeje AI čipů budou pouze kolem 2 miliard dolarů v roce 2024. V posledním čtvrtletí Nvidia vykázala na tržbách z prodeje AI čipů více než 14 miliard dolarů. Lisa Su odhaduje růst trhu s AI čipy na 400 miliard dolarů v příštích čtyřech letech, novinářům sdělila, že jejich plánem není porazit Nvidii, ale vzít si kus podílu na trhu.

Zdroje: theverge.comcnbc.comamd.com

PODOBNÉ ČLÁNKY

NEJNOVĚJŠÍ ČLÁNKY